[object Object][object Object]    [汽车之家 百科]  稠密算力（Dense Computing）和稀疏算力（Sparse Computing）是两种计算方式，在新能源汽车领域，其单位通常是TOPS，其中T代表是“万亿”（Tera），表示10的12次方，TOPS的全称为Tera Operations Per Second，表示的是每秒钟可以执行的万亿次操作。算力的高低，代表着辅助驾驶系统的性能高低。

    TOPS是一个通用性能指标，可以包括各种类型的运算，包括整数运算、浮点运算以及特定的AI运算等，涵盖了处理器能够执行的所有类型的操作。此外可能还会遇到一个单位FLOPS，它代表每秒浮点运算数，是专门用来衡量处理器浮点运算能力的指标，浮点运算在科学计算、工程模拟、数据分析和机器学习等领域非常重要。但由于FLOPS单位比较小，所以通常见到的也是TFLOPS。

    什么是算力

    算力简单来说就是计算能力，是通过对信息数据进行处理，实际目标结果输出的能力。

    1946年2月，世界上第一台数字式电子计算机ENIAC诞生，到如今的云计算，计算机的算力已经异常强大。在芯片方面，除了CPU、GPU之外，更多的专用芯片，如TPU、NPU等也开始流行。

    当前新能源车频繁谈及的算力，主要是针对自动驾驶，有稠密算力和稀疏算力两种，稠密算力强调在单位体积或单位重量内提供高计算能力。稠密算力适用于需要大量并行计算的场景，如深度学习、大数据分析和科学模拟等。稠密算力的硬件通常设计为高密度集成，以最大化单位空间内的计算资源。稀疏算力则侧重于处理稀疏数据和执行稀疏计算任务。稀疏数据是指大部分元素为零或空的数据结构，如稀疏矩阵。稀疏算力的硬件和软件设计通常针对这类数据进行优化，以提高处理效率和减少资源消耗。稀疏算力在处理大规模稀疏数据集时特别有效，如推荐系统、自然语言处理和某些类型的机器学习任务。