[汽车之家 百科]  语音连续识别是指在语音操控中，不需要等待上一条指令执行完毕，可以连续说出一连串指令，车机会按照操作指令先后顺序完成。

    语音连续识别与语音操控在底层功能上是一致的，凭借更加优秀的语音交互性能，让乘客提出指令的过程更为流畅和自然，不需要刻意的等待。连续识别提升了语音操控的顺滑性，也让人与车机的对话更为自然，不再像是刻板如教科书一般，也是未来语音操控的发展方向。

    汽车车机语音交互系统实现语音连续识别控制的基础主要包括以下几个方面，首先是高性能的语音识别引擎，语音识别引擎是实现连续语音识别的核心组件，它需要具备高准确率和低延迟的特性，以便能够实时准确地识别用户的语音指令。现代语音识别引擎通常采用深度学习技术，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN），以提高识别的准确性和鲁棒性。

    其次是上下文感知和自然语言处理 为了实现连续语音识别控制，车机系统需要能够理解用户的语音指令在特定上下文中的含义。这需要系统具备强大的自然语言处理（NLP）能力，能够解析用户的意图、语义和上下文信息。通过上下文感知技术，系统能够更好地理解连续的语音指令，并作出相应的响应。

    第三是实时语音信号处理 连续语音识别要求系统能够实时处理语音信号，这包括语音信号的采集、预处理（如降噪、回声消除）、特征提取等步骤。实时处理能力确保了系统能够快速响应用户的语音指令，提供流畅的交互体验。

    第四是 语音唤醒和命令识别 虽然连续语音识别控制不需要传统的唤醒词，但系统仍然需要能够区分何时用户是在发出指令，何时是在进行普通对话。这通常通过语音唤醒和命令识别技术实现，系统能够识别特定的命令或意图，并在检测到命令时激活连续识别模式。

    第五是用户自定义和学习能力 为了提供个性化的服务，车机系统需要具备用户自定义和学习能力。系统能够根据用户的使用习惯和偏好，自动调整语音识别和响应策略，以提高交互的准确性和效率。